Авбис: алгоритмы с использованием ИИ поменяют будущее металлообработки

Металлообрабатывающая промышленность традиционно входит в число ключевых секторов, определяющих фундамент современной индустрии и постоянно проходящих этапы преобразований и модернизации. В сегодняшних условиях отрасль сталкивается с целым спектром новых трендов и вызовов, во многом влияющих на вектор ее дальнейшего роста.

Технологический прогресс вызывает значительные перемены в производственной сфере, и одним из ключевых драйверов изменений становится искусственный интеллект. В компании «АВБИС» рассказали, как интеграция AI влияет на развитие металлообработки и какие возможности открываются для отрасли.

«Применение искусственного интеллекта в металлообработке обладает колоссальным потенциалом дальнейшего роста. Уже в недалёком будущем появятся ещё более совершенные системы, которые смогут становиться автономнее, учиться на новых данных и адаптироваться к трансформации производственных процессов. Взаимодействие искусственного интеллекта и робототехники позволит создать полностью автоматизированные производственные линии: машины сумеют обмениваться данными друг с другом и с окружающей средой. Такие решения позволят разрабатывать индивидуализированные подходы для каждого клиента, что повысит конкурентоспособность предприятий и позволит удовлетворить даже самые сложные запросы», — рассказывает о будущем в отрасли генеральный директор компании «АВБИС» Сергей Гужва.

В компании считают, что технологии искусственного интеллекта раскрывают широкие перспективы в части повышения эффективности и качества работы предприятий металлообрабатывающей отрасли. Основные векторы внедрения AI в промышленности включают следующие направления:

— Усовершенствование производственного цикла. Искусственный интеллект способен анализировать большие объёмы данных в реальном времени, выявлять узкие места и предлагать решения для увеличения производительности. Подобные системы прогнозируют износ оборудования и вовремя советуют его замену, что способствует снижению количества дефектов.

— Предиктивное обслуживание станков с числовым программным управлением (ЧПУ). Возможности AI обеспечивают постоянный мониторинг состояния оборудования, прогнозируют вероятность сбоев и неполадок, помогая заблаговременно проводить техническое обслуживание, либо ремонт. Это позволяет минимизировать простои на производстве и повысить его надёжность.

— Поддержание высоких стандартов качества продуктов. Применение искусственного интеллекта автоматизирует процессы контроля качества. Системы машинного обучения анализируют изображения и сопутствующие параметры, выявляя даже малейшие отклонения.

— Интеллектуальное планирование и управление запасами. Технологии AI способствуют развитию логистики, прогнозируя спрос и корректируя планирование производства с учётом сезонных или конъюнктурных изменений рынка.

«Эксперты и сервисные инженеры компании „АВБИС“ внимательно следят за новыми тенденциями в сфере металлообработки и активно внедряют инновационные подходы. На этапе проектирования и инжиниринга мы заранее предусматриваем использование искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов, увеличения качества выпускаемой продукции и совершенствования сервисного обслуживания. В ближайшее время внедрение AI для предиктивного сервиса и контроля качества поможет предприятиям занимать лидирующие позиции в условиях технологической трансформации», — подчёркивает Сергей Гужва.

С развитием цифровых инструментов металлообрабатывающая индустрия становится всё более автоматизированной и интеллектуальной. В компании отмечают, что введение в эксплуатацию систем числового программного управления, машинного обучения и искусственного интеллекта способствует повышению производительности, улучшению качества и усилению эффективности производства.