Омские ученые разработали метод защиты данных от утечек

Группа омских ученых в области информационных технологий разработала инновационную нейронную сеть, способную эффективно защищать персональные данные пользователей. Эта система демонстрирует высокий уровень распознавания голосов, учитывая изменения в тембре и интонациях, которые могут обусловливаться эмоциональными состояниями людей.

Согласно данным, представленным учеными, в первом квартале текущего года российские компании подверглись более 800 миллионам хакерских атак. За одну секунду происходило свыше ста попыток получения доступа к данным. В действиях хакеров прослеживалось стремление завладеть медицинскими и биометрическими персональными данными граждан.

Омские ученые, чтобы повысить защиту данных, разработали систему аутентификации пользователей на основе голоса, которая использует новую модель нейронной сети. Этот алгоритм характеризуется повышенной чувствительностью к внешним вмешательствам.

«С внедрением распознавания по голосу, система сможет точно определять, кто перед ней. Она защищает от извлечения голосового пароля и превосходит ближайшие аналоги по точности: вероятность ошибок составляет 2,1% против 2,7%», — пояснил проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников.

Ученые учли, что манера речи человека может изменяться в зависимости от настроения, состояния эйфории или усталости. Система была разработана для максимальной вариативности, поэтому попытки выдавать себя за другого будут затруднены.

В настоящее время специалисты разрабатывают методы защиты других биометрических параметров, таких как почерк и черты лица. Учитывая возможность атак на биосистемы с использованием муляжей, они готовят противодействие и этой угрозе.